Facultad de Gobierno · U. de Chile Orientación Docente 2026
💡 Buenas Prácticas 🎓 Guía para Estudiantes ↗
Facultad de Gobierno · Escuela de Gobierno y Gestión Pública · Universidad de Chile

Brújula Docente IA: Autodiagnóstico y Reglas para tu Cátedra

Herramienta práctica y confidencial para la comunidad académica de la Facultad de Gobierno (Universidad de Chile). Define reglas claras para tus evaluaciones y revisa la coherencia de tu programa a la luz del Protocolo Institucional de IA (PDF) ↗.

📋 Preparar reglas para una evaluación ➔ 💡 Buenas prácticas y ejemplos de uso de IA ➔ 🧭 Revisar mi curso (Autodiagnóstico) 🎓 Soy estudiante: ver guía ↗
💡 Orientaciones de Aula FAGOB Protocolo EGGP 2026 · Anexo 2

Buenas Prácticas: ¿Cómo y cuándo usar IA en tus Cátedras?

La IA no es solo para redactar textos; es una herramienta instrumental de simulación, andamiaje técnico y juego de roles. A continuación se detallan las buenas prácticas formales y cómo aplicarlas sin sustituir la competencia que evalúas:

🎯 La Regla de Oro Pedagógica: Si la habilidad que la IA ejecuta es un soporte instrumental accesorio (ej: generar una macro en Excel, formatear un código HTML o simular la voz de un actor político), su uso está plenamente autorizado porque no es el contenido técnico evaluado. Si la habilidad que la IA ejecuta es la competencia nuclear del perfil de egreso (ej: juicio crítico, justificación de una política pública o razonamiento en sala), se evalúa de forma humana y presencial (Luz Roja).
🎭

1. Simulación de Personajes y Agentes

Juego de Roles · Gemini / Whisper en tiempo real

Configura agentes de IA con perfiles formateados (ej: dirigente vecinal de Maipú, concejal opositor o auditor de Contraloría). Los estudiantes interactúan mediante voz o texto en tiempo real para ensayar negociación y objeciones antes de su defensa oral presencial.

🟢 Luz Verde Formativa: La IA actúa como sparring de entrenamiento; la nota se asigna a la defensa oral en el aula.
📊

2. Andamiaje Técnico en Excel y Código

Sistemas de Información (STI) · Fórmulas e interfaces

Los estudiantes están autorizados a pedir a la IA fórmulas complejas (BUSCARX, macros) o código HTML para maquetar sus entregables, con el compromiso de hacerlos funcionar y comprender el flujo. El código es solo el soporte instrumental; el análisis sustantivo es evaluado.

🟡 Luz Amarilla en Informes / 🔴 Luz Roja en Examen: En la prueba sincrónica en sala, resuelven sin IA para medir aprendizaje basal.
🏛️

3. Análisis de Compras y Datos Públicos

Gobernar con Datos · Mercado Público y SINIM

Uso de modelos para depuración de scripts en Python o detección de anomalías en licitaciones abiertas del Estado. Se exige adjuntar el Anexo Declarativo y rige la prohibición estricta de subir datos personales o RUTs bajo la Ley N° 21.719.

🟡 Luz Amarilla con Anexo: Transparencia obligatoria de prompts y verificación crítica humana de alucinaciones.
El Semáforo de Permisos en 3 Reglas Simples:
🟢 Luz Verde (Permitido sin Anexo):
Lluvia de ideas, orientación bibliográfica, corrección ortográfica menor y andamiajes de código auxiliar.
🟡 Luz Amarilla (Requiere Anexo Declarativo):
Asistencia en redacción de borradores propios o depuración analítica. Exige transparentar herramientas y prompts.
🔴 Luz Roja (Estrictamente Prohibido):
Generación íntegra de respuestas por IA, evaluaciones individuales en sala, y subir datos personales de alumnos o del Estado (Ley N° 21.719).
🧭 Autodiagnóstico Docente 14 reactivos · 42 pts máx
0 / 14 respondidas
Dimensión 1 de 5 Política EGGP · Art. 3

¿Qué aprende el estudiante por sí mismo?

Score: 0 / 9

¿Tienes claro qué parte del trabajo debe salir de la cabeza del estudiante y qué parte puede apoyarse en IA?

P1 ¿En tus evaluaciones queda claro qué debe hacer el estudiante solo, sin IA?
P2 ¿Diferencias el uso permitido de IA según el año de la carrera (primeros años vs. ciclo terminal)?
P3 ¿Cuando permites (o prohíbes) IA en una tarea, tienes claro qué meta de aprendizaje buscas?
Dimensión 2 de 5 Protocolo EGGP · §2.1–2.3

Reglas claras en el programa

Score: 0 / 9

¿Tu programa dice con claridad en qué evaluaciones se puede usar IA, en cuáles con condiciones y en cuáles no?

P4 ¿Tu programa de curso (syllabus) contiene una regla escrita sobre el uso de IA?
P5 En evaluaciones con Luz Amarilla (uso asistido), ¿pides declarar cómo usaron la IA?
P6 ¿Saben tus estudiantes qué ocurre si copian con IA o no respetan las reglas acordadas?
Dimensión 3 de 5 Protocolo EGGP · §3

¿Qué puede hacer la IA y qué no?

Score: 0 / 9

¿Distingues entre pedirle a la IA que corrija la redacción y pedirle que piense por el estudiante?

P7 ¿Tus pautas distinguen entre usar IA para la forma (ortografía, formato) y para el fondo (argumentos, conclusiones)?
P8 ¿Evitas sancionar a estudiantes basándote solo en 'detectores automáticos de IA' (como Turnitin o GPTZero)?
P9 Si dudas de la autoría de una entrega, ¿tienes una conversación directa con el estudiante?
Dimensión 4 de 5 Política Art. 5 · Ley N° 21.719

Cuidado con los datos personales

Score: 0 / 6

¿Cuidas que no se suban datos de estudiantes o de instituciones públicas a herramientas de IA en la nube?

P10 ¿Evitas subir trabajos de estudiantes con nombres o RUTs a ChatGPT, Claude u otras IA en la nube?
P11 Si tus estudiantes investigan organismos públicos o hacen entrevistas, ¿les exiges proteger esos datos?
Dimensión 5 de 5 Política EGGP · Art. 4

Evaluaciones difíciles de copiar con IA

Score: 0 / 9

¿Tus evaluaciones piden cosas que la IA no puede resolver sola, como defender ideas en vivo o trabajar con datos reales?

P12 ¿Incluyes instancias orales (defensas, debates, preguntas en vivo) donde el estudiante demuestre que domina lo que entregó?
P13 ¿Exiges trabajo empírico propio, datos de organismos públicos o terreno que requieran investigación directa?
P14 ¿Valoras más la calidad y precisión del análisis que la cantidad de páginas?